网上有人给出了最佳的优化思路是：

　　1.先将大表中满足条件的记录抽出来生成一张临时表.

　　2.再将这较小的临时表与另一张较小的表进行关联查询.

　　先不论思路是否值得商榷，这把临时表当成中转站的做法还是很值得肯定

　　临时表本质上就是一种cache的表现形式，Oracle的临时表都是事先建好的

　　一旦用了临时表，存放的就是和本会话相关的数据

　　没有人会傻乎乎地用临时表来保存本应该共享的数据

　　with子查询实际上也是用了临时表，Oracle会替你创建一张临时表

　　因此临时表的开销WITH子查询也会有。只要把AUTOTRACE打开你就会看到REDO的开销

　　关于临时表的使用至少会带来两个问题：

　　1)主查询的执行计划问题

　　2)额外的写redo的问题

　　如果，

　　临时表作为复杂查询条件的中间结果用于主查询，因为临时表里往往只是个别字段的少量数据，1)的问题比较突出;

　　如果，

　　临时表作为最终展现前的结果归集，可能临时表会有比较多字段的较多数据，2)的问题比较突出

　　㈠ 主查询的执行计划问题

　　9i临时表由于动态采样level 1,还得用hint,10g比较好用

　　比较复杂的存储过程(比如数据抽取)可能用到临时表，比实体表优势就是redo少，自动清除

　　对于临时表的缺陷--采样问题，执行计划的问题其实主要是临时表的cardinality的问题

　　对于临时表方案，建议动态采样。9IR2以后的版本使用DYNAMIC_SAMPLING 参数或hint能基本避免

　　如写上 HINT强制它采样 /*+dynamic_sampling(t 0) */

　　cardinality hint分段提示是个比较好的最佳实践

　　例如：

　　临时表里的数据量有大起大落的情形，Oracle只会在硬解析的时候做一次取样

　　当临时表数据量变化之后，原来的执行计划可能已经不是最优的

　　碰到这种问题建议使用动态SQL

　　临时表的数据量在插入结束之后可以通过SQL%ROWCOUNT得知

　　然后在动态SQL里面拼入cardinality提示，这个提示没有必要精确，要不然你就会有无数的硬解析了

　　建议给它设置的坎是5000, 即1-5000当作5000处理，5001-10000当作10000,

　　如此类推，CARDINALITY = CEIL(SQL%ROWCOUNT/5000)*5000，

　　你也可以通过测试调整出一个合理的值

　　㈡ 临时表的redo生成

　　临时表不会为它们的块生成redo。因此，对临时表的操作不是“可恢复的”。

　　修改临时表中的一个块时，不会将这个修改记录到重做日志文件中

　　不过，临时表确实会生成undo，而且这个undo 会计入日志。因此，临时表也会生成一些redo。

　　为什么需要生成undo?这是因为你能回滚到事务中的一个SAVEPOINT

　　临时表可以有约束，正常表有的一切临时表都可以有

　　可能有一条INSERT 语句要向临时表中插入500 行，但插入到第500 行时失败了，

　　这就要求回滚这条语句

　　由于临时表一般表现得就像“正常”表一样，所以临时表必须生成undo

　　由于undo 数据必须建立日志，因此临时表会为所生成的undo 生成一些重做日志

　　redo的出现是为了保护undo

　　不过，在临时表上运行的SQL 语句主要是INSERT 和SELECT

　　INSERT 只生成极少的undo 另外SELECT 根本不生成undo

　　所以，临时表的redo是因为要undo生成，实际上多数使用临时表的情况是用于查询

　　因此往往没有undo的需求

　　㈢ 临时表的使用场景

　　① 循环SQL

　　最初优化前，系统中有很多类似的sql循环执行，效率很低

　　比如通常会有通过接口传入数千的参数，然后根据这些参数循环执行sql

　　优化时，可先把这些参数insert到临时表，然后关联该临时表一次执行以达到优化的效果

　　② 多表关联

　　利用临时表简化有太多表关联的复杂SQL

　　③ 如果某个数据集会重复多次使用的情况下建议使用临时表

　　④ 临时表在逻辑复杂的大数据量更新的时候很有用,查询部分with就可以了