怎么样分析表或索引

 

在CREATE INDEX和ALTER INDEX REBUILD时可以指定COMPUTE STATISTICS语句，对于非分区表重建索引时会收集表、列和索引的统计信息。对于分区表，只收集索引信息，不会收集表和列信息。

可以在将METHOD_OPT参数设置为“FOR ALL HIDDEN COLUMNS SIZE N”来收集函数索引的索引表达式信息。

1、Oracle根据下列条件来决定使用哪些索引：

索引中的记录数；

索引中不同键值的数量；

索引的层数；

索引中的叶块数；

聚集因子；

每个键值平均叶块数；

如果两个索引的选择性、查询代价和集势都相同，那么优化器会根据索引名称的字母顺序选。

（1）分析更新表的统计信息,有可能导致执行计划改变。

（2）以的analyze table abc compute statistics;这条为例，生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，查看一下select * from user_tables where table_name='ABC';

（3）观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。分析完表之后，会发现DBA_tables 视图中，以前很多列值是空的，现在开始有数据了。这些数据就是分析表得到的。

 

2、怎么样分析表或索引

命令行方式可以采用analyze命令

如Analyze table tablename compute statistics;

Analyze index|cluster indexname estimate statistics;

ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS

FOR TABLE

FOR ALL [LOCAL] INDEXES

FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;

ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS

ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE

ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE

[CASCADE]|[INTO TableName]

ANALYZE TABLE tablename LIST CHAINED ROWS [INTO TableName]

等等。

 

如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析

Dbms_utility(8i以前的工具包)

Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

如

dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);

dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

 

这是对命令与工具包的一些总结

(1)对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。

a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table

b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。

c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区

d) 可以倒出统计信息

e) 可以用户自动收集统计信息

 

(2)DBMS_STATS的缺点

a) 不能Validate Structure

b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。

c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True

 

(3)对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息.

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